Inteligenciamento de Arquivos Extração, Nomeação e Organização Automática
Pare de digitar o que já está no papel. Nossa tecnologia lê, interpreta e estrutura automaticamente os dados dos seus documentos — sejam PDFs digitados, imagens escaneadas ou até manuscritos — transformando arquivos caóticos em dados organizados e pesquisáveis.
O que é extração automática de dados de documentos?
Extração automática de dados de documentos é o processo pelo qual sistemas de OCR (reconhecimento óptico de caracteres) combinados com IA leem, interpretam e estruturam as informações contidas em arquivos físicos ou digitais — sejam PDFs impressos, imagens escaneadas ou formulários manuscritos. Em vez de uma pessoa abrir cada arquivo e digitar os dados em uma planilha, a tecnologia identifica os campos relevantes (CNPJ, valor, data, nome, etc.) e os entrega organizados em Excel, JSON ou integração direta com ERP, com precisão superior a 99% para texto impresso.
Por que automatizar? O custo do processo manual
| Critério | Processo Manual | Com OCR + IA |
|---|---|---|
| 10.000 notas fiscais | 3 semanas | 4 horas |
| Precisão na digitação | 95–98% | >99% |
| Custo por documento | R$ 0,80–2,00 | R$ 0,10–0,30 |
| Escala | Limitada por pessoas | Ilimitada |
| Funciona 24h? | Não | Sim |
| Manuscritos | Difícil | HTR especializado |
Seus documentos têm dados presos — OCR e IA os libertam em horas
Uma pilha de 10.000 notas fiscais escaneadas. Cada uma com CNPJ, valor, data e número — mas tudo preso em imagem. Para extrair esses dados, alguém precisaria abrir arquivo por arquivo, ler e digitar. São semanas de trabalho manual, sujeito a erros humanos, para algo que a tecnologia resolve em horas.
O mesmo vale para contratos com datas de vencimento que ninguém acompanha, holerites com valores que precisam ser conferidos, formulários preenchidos à mão que nunca viram uma planilha, e pastas com milhares de arquivos chamados scan001.pdf ou documento_final_v3.pdf.
Inteligenciamento é a camada que transforma tudo isso: lê o conteúdo, extrai os campos certos, nomeia cada arquivo com informação real e organiza tudo em estrutura lógica de pastas — automaticamente.
Extração automática de dados em tempo real
Selecione um tipo de documento e veja o que extraímos automaticamente.
Três capacidades de extração automática de dados com IA
01 — Extração de Dados com OCR e IA
Nossa engine combina OCR com modelos de linguagem para identificar e extrair campos específicos de qualquer documento. Não é uma busca por palavras — é compreensão semântica do conteúdo.
- Documentos digitados (PDF nativo, Word)
- PDFs gerados por scan
- Fotos de documentos tiradas com celular
- Documentos históricos com tipografias antigas
- Formulários preenchidos à mão
- Tabelas e estruturas complexas
- Múltiplos idiomas
02 — Nomeação Inteligente e Automática de Arquivos
Acabou a era do scan_001.pdf. Nossa IA lê o conteúdo do arquivo e cria automaticamente um nome que descreve exatamente o que há dentro — usando os dados extraídos do próprio documento.
O padrão de nomeação é configurável: você define quais campos compõem o nome, a ordem e o separador. O resultado é uma biblioteca de arquivos que se descreve sozinha.
- scan_001.pdf
- documento.jpg
- img_20240315.png
- foto_doc.jpg
- arquivo_novo.pdf
03 — Organização Automática em Estrutura de Pastas
Após extrair e renomear, organizamos tudo em estrutura de pastas lógica — por empresa, ano, tipo documental, departamento ou qualquer critério do seu negócio.
Dados extraídos por segmento: contabilidade, jurídico, saúde e mais
Cada segmento tem documentos e campos críticos diferentes.
- Notas fiscais
- Boletos e comprovantes
- Contratos de fornecedores
- Extratos bancários
Sim, extraímos dados de documentos manuscritos com HTR
A maioria das soluções de OCR falha em manuscritos. A nossa foi treinada especificamente para eles.
Formulários de admissão, fichas cadastrais, receitas médicas, termos de consentimento e registros históricos. Todos têm dados críticos presos em caligrafia — e foram, por anos, invisíveis para sistemas de busca e planilhas.
Nossa tecnologia HTR (Handwritten Text Recognition) combina redes neurais treinadas em português com modelos de contexto. Se o campo diz CPF e o número está parcialmente ilegível, o sistema infere o dígito faltante com base no contexto semântico.
Para campos críticos como valores e documentos de identidade, oferecemos revisão humana assistida por IA — o operador confirma apenas os campos com baixa confiança, reduzindo em 90% o tempo de revisão manual.
Do arquivo bruto ao dado estruturado: o pipeline completo de extração
Cada etapa acontece automaticamente, sem intervenção humana — exceto onde você configura revisão.
Recepção do acervo físico ou digital.
Perguntas frequentes sobre extração de dados com IA
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