🤖 Inteligência Aplicada a Documentos

Inteligenciamento de Arquivos Extração, Nomeação e Organização Automática

Pare de digitar o que já está no papel. Nossa tecnologia lê, interpreta e estrutura automaticamente os dados dos seus documentos — sejam PDFs digitados, imagens escaneadas ou até manuscritos — transformando arquivos caóticos em dados organizados e pesquisáveis.

🔍 OCR >99%✍️ Manuscritos📂 Nomeação automática📊 Saída em Excel/JSON
O problema

Seus documentos têm dados valiosos presos dentro deles

Uma pilha de 10.000 notas fiscais escaneadas. Cada uma com CNPJ, valor, data e número — mas tudo preso em imagem. Para extrair esses dados, alguém precisaria abrir arquivo por arquivo, ler e digitar. São semanas de trabalho manual, sujeito a erros humanos, para algo que a tecnologia resolve em horas.

O mesmo vale para contratos com datas de vencimento que ninguém acompanha, holerites com valores que precisam ser conferidos, formulários preenchidos à mão que nunca viram uma planilha, e pastas com milhares de arquivos chamados scan001.pdf ou documento_final_v3.pdf.

Inteligenciamento é a camada que transforma tudo isso: lê o conteúdo, extrai os campos certos, nomeia cada arquivo com informação real e organiza tudo em estrutura lógica de pastas — automaticamente.

10.000 documentos
processados em horas, não semanas
>99% de precisão
na extração de dados estruturados
Zero digitação manual
para campos extraíveis automaticamente
Veja na prática

Extração automática de dados em tempo real

Selecione um tipo de documento e veja o que extraímos automaticamente.

COMÉRCIO ABC LTDA
NF-e 004.521
TOTALR$ 12.480,00
Dados extraídosNota Fiscal
Clique em "Extrair Dados" para iniciar.
Como funciona

Três capacidades que transformam documentos em dados

01Extração de Dados com OCR e IA

Nossa engine combina OCR com modelos de linguagem para identificar e extrair campos específicos de qualquer documento. Não é uma busca por palavras — é compreensão semântica do conteúdo.

  • Documentos digitados (PDF nativo, Word)
  • PDFs gerados por scan
  • Fotos de documentos tiradas com celular
  • Documentos históricos com tipografias antigas
  • Formulários preenchidos à mão
  • Tabelas e estruturas complexas
  • Múltiplos idiomas
Detalhe técnico: precisão >99% para texto impresso. Para manuscritos: 85–92% dependendo da qualidade. Revisão humana disponível para campos críticos.
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02Nomeação Inteligente e Automática de Arquivos

Acabou a era do scan_001.pdf. Nossa IA lê o conteúdo do arquivo e cria automaticamente um nome que descreve exatamente o que há dentro — usando os dados extraídos do próprio documento.

O padrão de nomeação é configurável: você define quais campos compõem o nome, a ordem e o separador. O resultado é uma biblioteca de arquivos que se descreve sozinha.

~/documentos
  • scan_001.pdf
  • documento.jpg
  • img_20240315.png
  • foto_doc.jpg
  • arquivo_novo.pdf

03Organização Automática em Estrutura de Pastas

Após extrair e renomear, organizamos tudo em estrutura de pastas lógica — por empresa, ano, tipo documental, departamento ou qualquer critério do seu negócio.

~/acervo
Documentos Fiscais/
2024/
Janeiro/
NF_004521_EmpresaABC_15012024.pdf
NF_004522_FornecedorXYZ_22012024.pdf
Fevereiro/
NF_004601_EmpresaABC_03022024.pdf
Contratos/
Ativos/
Contrato_XYZServicos_Jan2024.pdf
Vencidos/
Contrato_ABCTech_2022_Expirado.pdf
RH/
Holerites/
2024/
Holerite_MariaSouza_Marco2024.pdf
Casos de uso

O que extraímos por tipo de empresa

Cada segmento tem documentos e campos críticos diferentes.

Documentos
  • Notas fiscais
  • Boletos e comprovantes
  • Contratos de fornecedores
  • Extratos bancários
Campos extraídos
CNPJrazão socialdatanúmero NFvalorCFOPchave de acessocódigo de barrasvencimento
Resultado
Planilha Excel com todos os dados de todas as NFs do mês — prontos para lançamento no ERP, sem digitação.
Tecnologia avançada

Sim, lemos documentos escritos à mão

A maioria das soluções de OCR falha em manuscritos. A nossa foi treinada especificamente para eles.

Formulários de admissão, fichas cadastrais, receitas médicas, termos de consentimento e registros históricos. Todos têm dados críticos presos em caligrafia — e foram, por anos, invisíveis para sistemas de busca e planilhas.

Nossa tecnologia HTR (Handwritten Text Recognition) combina redes neurais treinadas em português com modelos de contexto. Se o campo diz CPF e o número está parcialmente ilegível, o sistema infere o dígito faltante com base no contexto semântico.

Para campos críticos como valores e documentos de identidade, oferecemos revisão humana assistida por IA — o operador confirma apenas os campos com baixa confiança, reduzindo em 90% o tempo de revisão manual.

🧠
HTR treinado em português
Modelo especializado em caligrafia brasileira, incluindo variações regionais e documentos históricos.
📊
Confiança por campo
Cada campo vem com score 0–100%. Campos abaixo do threshold configurável vão automaticamente para revisão humana.
🔮
Contexto inteligente
O sistema sabe o que cada campo deveria conter e usa esse contexto para inferir caracteres ambíguos com precisão.
FORMULÁRIO DE CADASTRO
Nome
João da Silva
CPF
123.456.789-00
Data
15/03/1985
Endereço
Rua das Flores, 42
Telefone
(41) 99887-6655
Assinatura
Assinatura detectada
O pipeline

De arquivo bruto a dado estruturado em um fluxo contínuo

Cada etapa acontece automaticamente, sem intervenção humana — exceto onde você configura revisão.

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